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其次，据介绍，MetaNovas自研了分子语言生成大模型，作为底层生成引擎，能够跨模态表证多肽、聚合物、小分子等，“覆盖超过10^60的化学空间，分子生成有效率超95%”。同时，针对材料落地必须考量的理化性质（如热稳定性、气味、紫外吸光度等），其开发了性能预测模型，为分子筛选提供依据。
根据第三方评估报告，相关行业的投入产出比正持续优化，运营效率较去年同期提升显著。
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此外，过去两年，AI硬件大致分成两类：一类是入口型，比如各类AI Pin，强调随身和轻交互；另一类是陪伴型，比如各类可穿戴硬件、AI耳机，更偏向记录和记忆。
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